一种基于二维度量的主观信任模型

摘要

Beth、J φ sang和EigenR印等信任模型基于交互历史和声誉等来评价对客体的信任程度,也有作者将模糊理论、云模型引入主现信任管理研究中,但这些信任模型评价客体信任度时均是基于客体的外部信息.然而,任何客体可从外部信息、内部属性两个角度获得更合理的评价.利用TCG(Tmsted Computing Group)可信计算规范下的远程证明机制获得客体的内部属性特征,结合客体的历史表现.本文设计了一种二维(属性、经验)度量的信任模型,使得用户信任度的评估更加灵活可靠.仿真实验表明,提出的二维度量信任模型能不仅更好的抵御信任度恶意积累欺诈,还能有效的解决初始信任度赋值问题.