基于PCNN模型的图像分割研究

摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)是根据猫的大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的一种人工神经网络,有着生物学依据.本文采用Sobel算子提出梯度特征,通过自适应窗几技术对图像中含不同纹理特征信息的图像进行预处理.然后调整PCNN的链接域,结合PCNN脉冲传播性与区域增长,对预处理后的图像进行多值分割.我们称这种修改后的PCNN称为MRG-PCNN,实验结果充分展示了这种方法的有效性.