基于XML的Web搜索推荐系统中用户兴趣模型的建立研究

摘要

本文主要介绍了基于XML的Web挖掘中用户兴趣模型的建立方法,该方法采用静态与动态相结合,对客户端用户web log、cookies及Web收藏夹记录做分析,建立静态用户兴趣模型,并根据用户的浏览行为及反馈等动态的更新该模型.很好的解决了以往推荐系统中显式获取用户主动选择兴趣不准确,更新不及时等缺点;义弥补了隐式获取中用户兴趣捕获的不完整.