在检测数据库重复记录的研究中,基于BP神经网络的检测(Duplicate Record Detection based on BP NeuralNetwork,简称DRDBPNN)算法的性能与初始的参数设置有很大的关系,从而造成其性能不稳定的缺陷,因此本文提出了一种基于QPSO与BP神经网络的重复记录检测算法(Duplicate Record Detection based on Quantum Particle Swarm Optimization and BP Neural Network,简称DRDQPSQBPNN).仿真表明,该算法能够有效地提升重复记录的检测效率.
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