基于改进BP神经网络的电子政务内网信息安全评估方法

摘要

为了发现电子政务内网的信息安全隐患,提出一种采用改进反向传播人工神经网络(BP ANN)技术的电子政务内网信息安全的评估方法,基于改进BP ANN建立电子政务内网神经网络评估模型.以电子政务内网主要信息安全指标作为训练样本,对建立的BP ANN评估模型进行学习和训练,找到输入与输出之间的关系,并用样本对训练好的BP网络进行验证.仿真结果表明,评估方法能够较好的为复杂的电子政务内网进行信息安全评估,评估模型稳定且自适应性强.