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一种基于网络数据与主机状态的APT木马检测模型

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摘要

针对APT木马,本论文提出一种基于网络数据与主机操作系统运行状态的APT木马检测方法及模型,并使用神经网络自适应谐振理论进行模型检测结果验证,实验结论表明本模型可以摆脱传统木马查杀软件依赖于特征码提取及与木马进行技术深度比拼的弊端,可以对通过网络进行控制的APT木马进行有效检测.

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来源
《网络安全技术与应用》 |2014年第4期|169-170|共2页
作者
朱平; 史记; 杜彦辉; 陈光宣;
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作者单位

中国人民公安大学北京100038;

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中国人民公安大学北京100038;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
APT木马; 网络控制; 网络数据; 主机运行状态;

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