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基于LDA主题建模的微博舆情分析系统研究

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摘要

微博是近年出现的新型社交媒体形式,具有内容碎片化、传播方式快捷迅速、交互性强等自身特点.传统的向量空间模型难以准确度量文本间的相似度,本文使用LDA主题模型可以有效解决数据稀疏性问题,并通过聚类算法最终发现热点话题.

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来源
《网络安全技术与应用》 |2014年第4期|5-6|共2页
作者
宋蕾; 张培晶;
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作者单位

北京警察学院北京102202;

中国人民公安大学北京 100038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
LDA; 聚类; 热点发现;

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