基于泰文社交网络的用户行为可视化方法探讨

摘要

针对大规模社交群体中查询结果过于复杂等问题,将个性化定制和可视化联系起来,能够帮助开发者分析海量数据中的有用信息.本文以泰文版的Facebook为研究对象,结合当前社交网络的OAuth认证、Graph Search社交图谱搜索等原理,对其用户行为可视化方法进行了探讨.考虑到防火墙对Facebook的限制,对自由构建可视化模型的相关泰文文本处理技术还不够成熟.本文利用JT (JavaSciptInfoVis Toolkit)工具,查询定制了RGraph可视化模型构建的相关参数,并通过Visual.ly数据可视化平台将程序脚本打包成可视化定制模版,实现了基于泰文社交网络行为的可视化图谱.