一种基于QR分解的Contourlet域盲数字水印算法

摘要

为提升数字水印抗攻击能力,本文提出了一种改进的基于QR分解的Contourlet域盲数字水印算法.该算法首先对载体图像Contourlet变换后的低频子带进行分块,并对各子块进行QR分解,根据Contourlet域低频子带的能量分布特点,将水印信息自适应量化重复嵌入到R矩阵的第1行前3个元素中.在水印提取前,利用Hough变换计算图像的旋转角度,先对含水印图像进行旋转校正,之后按照嵌入逆过程,并根据多数原则提取出水印.实验结果表明,该水印算法的不可见性良好,而且对于JPEG压缩、噪声、滤波、剪切、缩放、旋转等多种攻击都具有较强的鲁棒性.