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大数据背景下基于个性化推荐的安全隐私问题综述

         

摘要

大数据背景下新兴算法葳蕤蓬勃,许多问题也随之而来,其中以用户的个人隐私泄露这一问题最为突出。本文围绕大数据特点、个性化推荐常见系统及其组成、各系统的缺陷漏洞以及解决措施三个方面展开论述,重点针对安全隐私问题进行原因分析并且提出相应的措施方案。拟通过进一步的研究,设计基于个性化推荐隐私安全保护的算法系统,以供进一步的实践参考。

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