一种无线传感器网络安全路由算法研究

摘要

路由则是无线传感器网络中的关键一环,路由攻击有可能破坏和降低无线传感器网络的功能。可靠的路由协议对于路由安全和无线传感器网络的效率至关重要。目前已有大量研究来建立路由节点之间的信任,包括使用加密方法和集中式路由。由于难以正确识别不受信任的路由节点活动,大多数路由技术还无法得到实际应用。本文提出了一种融合区块链基础设施和深度神经网络的可信安全路由算法,以提高无线传感器网络路由的安全性和效率。为了验证传输过程,利用区块链网络内的权威证明共识机制,通过深度学习方法选择校对所需的验证器,该模型优先考虑了每个节点的特征,然后利用马尔科夫决策过程确定合适的下一跳作为能够安全传输消息的转发节点。实验结果表明,本文所提的路由算法在50%的恶意节点路由情况下优于已有的路由算法。