基于深度无合成误差模型的三维图像可逆信息隐藏方法研究

摘要

传统的可逆信息隐藏方法主要针对传统二维(2D)图像,极少有研究涉及三维(3D)图像.3D可逆信息隐藏方法以深度图为嵌入载体,通过2D图像和深度图合成3D图像,并实现无损于3D图像的数据嵌入.但现有算法还存在嵌入性能欠佳的缺点,为此文章提出了一种基于深度无合成误差(D-NOSE)模型的3D合成图像的可逆信息隐藏方法.该方法结合预测误差扩展算法和直方图移位算法,以预测误差值与像素频数两者来优选嵌入像素,通过控制选用的峰值数量和像素映射范围,来实现嵌入质量的提升以及容量的自适应控制.实验结果表明,该方法具有良好的嵌入性能,一方面能自适应调节嵌入容量,另一方面能提升嵌入载体深度图的嵌入质量.