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何迪; 张毅; 郁文贤;
上海市北斗导航与位置服务重点实验室;
上海交通大学;
上海200240;
华为技术有限公司;
上海200135;
上海市智能探测与识别重点实验室;
非线性; 混沌随机共振; 分布式; 无线定位;
机译:通过采用基于非线性观察者的混沌同步方法进行输入饱和的混沌非线性系统的鲁棒同步
机译:传感器网络非线性随机系统的基于事件的分布式滤波方法
机译:不确定约束超混沌系统和基于混沌的安全通信的同步,通过一种新型的分解非线性随机估计器
机译:基于随机共振效应的混沌信号非线性滤波
机译:非线性/混沌信号的估计和检测:一种基于贝叶斯的方法。
机译:基于电子鼻和非线性随机共振技术的对虾对虾新鲜度快速测定方法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:基于参数整定随机共振的非线性双稳态检测器和到达时间估计器
机译:生成基于混沌的伪随机序列的方法和基于混沌的伪随机比特序列的硬件生成器
机译:具有混沌引起的随机共振和光机械介导的混沌传递的光机械系统和方法
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