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黄磊; 吴顺君; 张林让;
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室;
西安;
710071;
阵列信号处理 波达方向 多级维纳滤波器 ESPRIT;
机译:特征值 - 特征向量分解(EED)分析来自草药制剂的总同步荧光光谱(TSFS)数据集的异化性和协方差矩阵:优化分类方法
机译:改进校正样品mahalanobis距离的方法,而不估计协方差矩阵的群体特征值或特征向量
机译:用于森林高估计精度改善ESPRIT方法的偏移法,使用QuAdriased散射模型分解方法
机译:用于样本Mahalanobis距离的校正器,没有估计协方差矩阵的人口特征值
机译:具有基于分解的正则化的大尺寸协方差矩阵估计。
机译:ESPRIT估计的准确性取决于信号特征值:两个实指数的噪声和的情况
机译:种群特征值无限分散时Wishart矩阵的特征值和特征向量的分布及其在协方差矩阵的极小值估计中的应用
机译:有限数量样本的高光谱Wishart协方差矩阵的算法特征值估计。
机译:噪声-空间-协方差矩阵估计装置,噪声-空间-协方差矩阵估计方法及程序
机译:噪声空间协方差矩阵估计装置,噪声空间协方差矩阵估计方法和程序
机译:特征值分解装置和特征值分解方法
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