NMF在古书画混合颜料光谱分析中的应用

摘要

颜料分析是古书画保护修复的重要环节。高光谱技术由于其快速、无损等特点广泛应用在颜料分析中,但混合颜料分析仍然是难点。文章提出了一种基于非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)的混合颜料光谱分析算法。该算法将混合颜料光谱视为多源信号的线性混合,首先利用NMF将混合光谱分离为若干个端元光谱,然后将端元光谱与颜料光谱库进行对比,确定端元光谱的颜料种类。模拟仿真数据以及实测混合颜料样本数据的实验结果表明,该算法能够准确地分离出混合颜料光谱的组成成分,为古书画混合颜料种类的鉴定提供依据。