Bayes多母体判别模型在油气层评价中的应用

摘要

在油气评价判别技术中采用了可以判别多个样品组的Bayes多母体判别模型.其原理是对g个样品组进行判别分析时,只需建立g个判别函数,然后计算待判样品出现在各类样品组中的概率,并依据最大概率进行归类.该方法将Bayes判别函数引入到评价软件中,可以用来实现对储集层流体性质的计算机智能评价.将样品组数据代入判别函数进行回判检验表明,油层正判率为56%,含油水层正判率为62%.这种评价方法目前在国内属首次提出,具有简便快速的特点.为便于该方法的推广,对现场油气层评价中的应用步骤进行了介绍.