多目标QPSO-Elman网络下的数控切削参数优化

摘要

为提高数控切削加工制造水平,科学地配置参数,以实现高效率与低成本的优化目标,提出一种多目标QPSO-Elman网络下的参数优化。首先,在考虑参量设定与条件约束的基础上,给出数控切削多目标参量模型;其次,由于粒子群方法兼容性强,引入量子行为使粒子逐步进化,并设置外部存储集获取各阶段较优的粒子和非支配解,进而结合双承接层Elman网络,提升数据处理能力,从而解决复杂的多目标参数优化问题。采用MATLAB R2022b完成仿真对比实验,结果表明,该方法在定切深与变切深条件下均能够实现较低的加工成本,较高的切削速率与较优的工件表面粗糙度,切削参数设置更为科学。