基于机器视觉的离合器飞轮多行字符检测与识别

摘要

针对某装配线上离合器飞轮字符识别过程中出现的定位不准确、效率低的问题,提出一种环形字符区域定位方法和基于图像LBP特征的字符识别方法。首先,对相机采集到的离合器飞轮图像进行预处理,运用Canny边缘检测算子定位边缘轮廓,提取边缘坐标。其次,将像素级边缘坐标确定的圆心集导入DBSCAN聚类算法用来定位圆环区域,得到多行字符区域之后采用像素投影法进行字符分割。最后,利用LBP(local binary patterns)和支持向量机(support vector machine,SVM)方法对分割后的字符图像进行识别。实验结果表明,该方法检测速度快,抗干扰性强,整体字符识别准确率达到96%以上,能够满足离合器飞轮字符识别检测需求。