基于Delaunay三角优化的复杂曲面加工余量精确求解

摘要

针对复杂曲面离散点云加工余量求解问题,研究了基于全局三维Delaunay三角优化处理的加工余量精确求解方法。将余量求解问题分解为法向量求解和曲面构建两个关键步骤,采用点云与重心之间的距离对主成分分析法进行加权处理,减小了因点云数据贡献度不同导致的法向量求解偏差;针对余量求解过程中因离散曲面重构精度不足导致余量求解不准确的问题,分析了采样点在所属面片中的位置对求解精度的影响,研究了全局三维Delaunay三角优化方法,生成了泰森多边形测量曲面,保证了余量求解过程中曲面重构的精度。与基于贪婪三角重构的余量求解方法相比,该方法显著提高了余量求解精度。