基于SLP和人工蜂群算法的车间输送系统优化

摘要

为解决纺织车间纱锭自动输送系统的布局问题,分析车间物流及非物流影响因素,建立了生产成本最低化、生产效率最大化、工作区占地面积最小化的多目标优化函数。应用SLP和人工蜂群算法对输送系统进行布局优化。根据车间需求划分作业区域,进行数学建模及边界条件约束,以实际电子玻璃纤维基布生产车间为研究对象进行仿真验证。实验表明,优化后的物流量、占地面积和生产成本分别减少了26.1%、23.0%和27.6%,改进算法有效避免SLP方法存在设计误差较大以及人工蜂群算法易陷入局部最优的缺点。