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基于改进遗传算法的机翼装配序列智能规划

     

摘要

针对飞机机翼零件多、装配方式多样且关系复杂等问题,提出一种基于改进遗传算法的飞机机翼装配序列规划方法.该方法考虑到机翼装配过程中大量梁、肋等零部件具有曲面外形的特征,通过建立装配优先关系矩阵和非正交干涉矩阵作为装配的约束条件,增加装配方向,并在此基础上以装配过程中零件的重定向次数和装配工具的更换次数为优化目标,建立起装配过程规划的数学模型.然后通过矩阵模型优化初始种群,并通过改进遗传算法的交叉和变异模式对其进行求解.最后以机翼为实例验证,其结果表明改进后的方法提高了初始种群的质量,提高了算法的搜索速度,得到的装配序列符合实际的要求,验证了该方法的可行性.

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