基于图优化的轴承内外径尺寸检测

摘要

为了满足轴承内外径尺寸检测的高精度需求,解决人工检测误差大以及效率低的问题,提出了一种基于图优化的轴承尺寸检测优化方法.首先,对灰度图像采用双边滤波去除噪声,通过形态学操作排除图像中的小型黑洞,使用图像分割提取图像中感兴趣的目标;其次,运用Canny边缘检测算子对图像边缘进行粗定位,再用Zernike-Otsu法获取图像的亚像素边缘坐标;最后,把亚像素边缘坐标导入g2 o优化模型进行曲线拟合得到轴承的内外径尺寸.实验结果表明,利用该方法进行轴承内外径检测的误差小于0.015 mm,能够满足工业现场的检测需求.