HHT-SVM在滚珠丝杠副疲劳点蚀失效诊断中的应用

摘要

针对滚珠丝杠副振动信号的非平稳特性的特点,提出了一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)和支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的滚珠丝杠副疲劳点蚀诊断方法.该方法首先对滚珠丝杠副进行了运动学分析,推导出了正常状态及疲劳点蚀失效状态下的特征频率;通过经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法将原始振动信号分解为若干平稳本征模函数;利用有效固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量重构信号并进行希尔伯特变换获得振动信号的频谱图,提取特征频率作为输入建立支持向量机,从而实现对滚珠丝杠副点蚀失效的诊断.试验结果表明:支持向量机的诊断正确率达到95％以上,表明了了该方法可有效对滚珠丝杠副疲劳点蚀失效进行诊断,在工程上具有一定的实用值.