实时定位环境下离散制造车间生产瓶颈预测

摘要

针对离散制造车间生产瓶颈预测的实时性差、无法表征车间实际状态的问题,结合定位系统在车间实时监控领域的优势,提出了一种实时定位环境下的生产瓶颈预测方法.首先,围绕实时定位环境下离散制造车间的信息特征,定义并量化表示了车间生产瓶颈;其次,用历史的瓶颈指数序列作为主要输入,在制品、转运车等其他车间生产要素的状态信息作为辅助输入,使用基于长短期记忆( Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络预测瓶颈指数;最后,以某航天产品机加车间为例,预测了该车间在给定时延内全部工位的瓶颈指数,以此为依据,瓶颈工位的平均预测准确率为96. 73% .实验结果证明了本文方法的有效性.