基于多种模式识别的切削液辨别研究

摘要

为了实现同时辨别不同种类的切削液并对其质量进行分析,在数据预处理基础上,提出一种基于向量夹角余弦法和神经网络的切削液辨别分析方法.首先,鉴于切削液的组分复杂,对其组分数据进行标准化及主成分降维处理;其次,利用夹角余弦法与神经网络分析得到未知样品与标准指纹图谱之间识别相似度并对比辨别切削液种类,并采用阈值算法对两种方法测得的结果进行一致性验证;最后,结合实际应用验证了该方法的科学性和可靠性,从而为切削液辨别分析提供有效的理论参考.