基于改进灰狼优化算法的永磁同步电机参数辨识

摘要

针对永磁同步电机中参数辨识精度低与速度慢的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的参数辨识方法.首先采用Tent映射反向学习策略对种群初始化,增强初始种群的多样性;其次,设计了一种非线性变化的收敛因子;最后,采用Levy飞行策略对算法寻优过程中位置更新方式进行变异操作,以提高算法跳出局部最优的能力,降低了算法误收敛的可能性.仿真实验表明,改进灰狼优化算法对永磁同步电机中的参数精确度更高,辨识速度更快.