自相关去噪和经验模态分解的轴承故障分析

摘要

为提取滚动轴承故障诊断中的信号,给出一种分离故障信号的新方法.该方法先对原始信号进行自相关去噪,再对去噪信号进行经验模态分解(EMD),得到各个本征模态函数(IMF),计算各个本征模态与去噪信号的相关系数.选择相关系数绝对值较大的本征模态进行重构,再对其去噪.最后对IMF重构信号进行包络谱分析,可以清晰地看到故障特征频率.通过仿真分析和两种不同轴承试验结果表明,所提出的方法可以有效地抑制噪声,并能得到反映实际故障信息的信号.