基于神经--模糊推理系统的发动机相关数据处理

摘要

提出应用一种神经-模糊推理系统对发动机有关设计计算中的数据进行映射辩识,以提高数据的结构化程度、加快计算速度,以利于编程处理,消除知识的"组合爆炸"现象.建立了一个神经网络系统与之进行应用比较,通过对具体数据的实际操作表明,应用这种方法能够很好地表达原图表数据关系.同时相对于单纯应用人工神经网络方法,它的数据识别精度更高,速度更快,能够满足设计计算要求.