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基于自适应共振理论(ART)网络的机床设备实例的分类

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摘要

阐述了自适应共振理论(ART)网络的原理及训练算法.利用ART网络良好的自组织,自学习,可塑性强的特点,提出基于神经网络的机床设备实例分类的策略.该方法求解简单快速,容易实现,效率高,在实际工程中具有良好的应用前景.

著录项

来源
《组合机床与自动化加工技术》 |2004年第10期|33-34,36|共3页
作者
陈桦; 程云艳; 陈静; 赵汝嘉;
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作者单位

西安交通大学,研究所,陕西,西安,710049;

陕西科技大学,计算机与信息工程学院,陕西,咸阳,712081;

陕西科技大学,计算机与信息工程学院,陕西,咸阳,712081;

陕西科技大学,计算机与信息工程学院,陕西,咸阳,712081;

西安交通大学,研究所,陕西,西安,710049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
ART1网络; 分类; 编码; 实例;

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