Rough集在智能维修决策支持系统中的研究与应用

摘要

介绍了基于Rough集理论的知识表达及知识获取方法.通过深入研究Rough集的相关理论,发现了分辨矩阵的若干有用性质,利用这些性质使Rough集理论中的求核与约简问题得以解决.并且将所得结果应用于智能维修决策支持系统中,建立了基于Rough集理论的维修资源配置知识的表达、获取和应用体系,提高了智能维修决策支持系统的智能决策水平.进而重点讨论了有决策信息系统的约简与规则获取的问题.最后以维修资源配置决策过程为例证明了所得结果的有效性.