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沈晓安;
浙江工业大学,浙西分校,浙江,衢州,324000;
复小波变换; 贝叶斯分类器; 缺陷类型识别;
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机译:学龄儿童的复临信徒和非复临信徒父母对加拿大的复临信徒学校的看法和态度。
机译:基于复双密度双树离散小波变换的快速压缩传感MRI
机译:基于提升小波变换和朴素贝叶斯分类器的图像定义识别算法
机译:基于确定性退火神经网络的贝叶斯分类器在航空器故障分类中的应用
机译:基于加权Naive贝叶斯分类器和动态多目标优化将缺陷图像分离出缺陷图像的方法
机译:加权朴素贝叶斯分类器和动态多目标优化的热图像序列缺陷图像分离方法
机译:利用电流空间矢量和傅里叶或小波变换及其装置诊断感应电动机的转子缺陷和负荷缺陷的方法
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