逆向工程中散乱点云的边界线自动提取方法

摘要

复杂曲面零件的几何模型重构是逆向工程的研究重点之一,由零件表面的数字化数据提取边界线对重建模型的品质和精度起着重要作用.在研究基于图像法的点云数据边界特征自动提取的基础上,提出了利用各点处场力大小对边界点进行优化的方法,可以避免噪声点对边界轮廓形状的影响.通过对边界点进一步拟合形成边界曲线,达到对点云数据进行自动划分的目的.该方法具有较强的可操作性和实用性.