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带钢缺陷检测系统中的噪声滤除方法研究

             

摘要

噪声去除是带钢缺陷自动检测系统的一个重要环节,传统的滤波方法在去噪的同时会造成边缘的模糊,影响检测及质量评价结果.为解决上述问题,文章提出一种基于邻域信息的非迭代、非线性倒数加权滤波方法-双倒数波方法,该方法同时结合邻域内像素的几何位置信息与灰度信息进行滤波,采用邻域内各像素与中心点之间的几何距离差倒数与灰度相似性倒数的乘积做为最终的权值.文中分别采用高斯滤波、各向异性扩散滤波及双倒数滤波三种方法对带钢表面缺陷进行处理,实验结果表明:双倒数滤波去噪和边缘保持效果明显优于其它两种滤波方法,可满足带钢缺陷检测系统在图像噪声去除同时保留重要的边缘细节信息的要求.

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