基于小波分析和支持向量机的刀具故障诊断

摘要

为了有效地进行刀具状态监测,提出了一种基于小波分析和支持向量机相结合的刀具故障诊断方法.首先运用小波包对AE信号进行分解和重构,然后提取各个频带里的信号能量值,将该能量值作为特征参数输入到支持向量机,进行学习训练,完成对刀具磨损状态的有效识别.仿真结果表明该方法是有效的.