基于多目标粒子群算法的切削用量多决策优化研究

摘要

传统多目标优化问题通常是以加权或约束方式将其转换为单一目标,未能反映多目标间的复杂关系,不利于随时根据需求作出有效的决策.为了更合理地确定切削用量,采用多目标粒子群算法首先求得问题的 pareto 最优前沿,经过后期多准则决策得到满足不同要求下的最优方案.采用这种先寻优后决策的方法,能有效弱化先验知识不足的影响,较传统多目标优化方法更为实用有效.并经与多目标遗传算法比较,多目标粒子群算法具有更优良的性能.