基于有限元与智能算法的工程陶瓷切削温度研究

摘要

以工程陶瓷切削过程为研究对象,通过DEFORM有限元分析、灰色系统和BP神经网络算法,研究了工程陶瓷切削温度特征.根据切削温度有限元仿真数据,构建了不等时距灰色预测模型,预测了工程陶瓷切削温度,在此基础上建立了两层BP神经网络,结合两种算法的优点,提高了预测精度.研究结果表明,切削开始阶段切削温度迅速达到峰值,随后趋于稳定.随着切削速度、进给速度、切削深度和主偏角的增加,切削温度均呈上升趋势,其中切削温度对切削速度最为敏感.