基于粒子滤波和HHT的齿轮箱故障诊断

摘要

针对故障齿轮的振动信号,提出了采用粒子滤波和HHT相结合的方法来对齿轮箱故障进行诊断,齿轮箱故障诊断的关键是提取出故障特征信息.现场采集到的振动信号成分复杂且有较强的非平稳性,为了消除掉齿轮箱振动信号中较大的背景噪声,论文是采用粒子滤波对故障信号进行降噪处理,有效的锁定了信号的局部特征;然后通过HHT对信号的时频特性进行分析,有效的提取到了故障振动信号的特征频率.实测信号分析表明,使用该方法能够比较理想的诊断出齿轮箱故障.