一种基于MIMO的改进型信号检测K-Best算法

摘要

MIMO是一种显著降低未来塔康(TACAN)导航系统的信号检测的误码率的技术.最大似然算法(ML)是MIMO无线系统的最佳硬判决检测方式,但是其会随着天线数目和调制阶数的增加,其复杂度呈指数规律增加.传统K-Best算法虽克服ML算法的缺点,降低了检测算法的计算复杂度,节约计算成本,但其BER性能略有下降.改进型K-Best算法采用最优检测快速QR分解、预处理技术(SE)和球型译码技术(SDA)检测手段克服传统K-Best算法的缺点.仿真结果表明改进型K-Best算法相对于传统算法,明显提高了BER性能.