基于数据挖掘的Web学习资源数据流处理技术

摘要

为了更好地利用Web学习资源,针对当前Web学习资源流处理技术存在的不足,提出基于数据挖掘的Web学习资源数据流处理技术。首先分析Web学习资源流处理的研究进展,以及引起Web学习资源流处理效果不佳的因素;然后采用广度优先算法搜索网页,采集Web学习资源数据流,并采用贝叶斯网络算法挖掘数据流关联规则,寻找出网页内价值最高的信息,并利用弹性可伸缩机制实现学习资源数据流处理。实验结果表明,数据挖掘技术可以准确发现Web学习资源流的变化点,得到的Web学习资源数据流相关性较高,提高了学习资源数据流回调率,具有更高的实际应用价值。