基于改进的SIFT图像快速拼接方法

摘要

针对使用传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法进行图像拼接时出现的特征点误匹配以及拼接用时长的问题,文中提出一种改进的SIFT图像快速拼接方法。通过使用RANSAC算法对SIFT算法在特征点匹配时进行多次优化迭代,对误匹配点进行剔除和提纯改进,实现将待配准的图像精确匹配。然后,将改进后算法的匹配结果与传统SIFT算法、Harris拼接算法的拼接结果进行对比。结果表明,改进的SIFT算法在图像拼接质量、准确性上较传统的算法均有所提高,匹配使用特征点个数减少,拼接接缝和拼接重影消失,拼接速度提高了约14倍。文中改进方法的图像拼接质量好且拼接时间较短,能够较好地实现农田和建筑物的图像拼接。