一种VR游戏手势运动识别装置

摘要

设计一种VR游戏手势动作识别装置,基于惯性传感器芯片识别从持握初始点向上挥动、向下挥动、向左挥动、向右挥动四种手势.该装置的硬件部分使用STM32单片机为核心微处理器,搭载MPU6050空间运动传感器芯片以采集手势运动数据,通过WiFi模块上传手势特征数据到游戏服务器,游戏服务器运行分类模型进行手势分类识别.软件部分着重改进手势数据特征提取方法,开创性地提出连续加速度向量幅值作为数据判断依据,并创新使用拟合算法在不同的手势数据中按照时间序列提取出相同长度的特征数据矩阵.在多种机器学习算法中选择线性判别分析算法作为手势分类识别算法,采集340个手势特征数据作为算法训练集和109个手势特征数据作为算法测试集,测试结果获得了98.17％的识别准确率.实验结果表明,所设计装置具有硬件成本低、使用灵活、功耗小、准确率高等特点,运用在VR游戏中可以改善人机交互过程.