基于改进遗传算法的球团矿图像分割

摘要

针对传统的球团矿分割算法在光照不均匀、球团表面凹凸不平和边缘黏连严重的情况下无法对球团矿进行准确分割的问题,提出一种改进遗传算法的最大类间方差法分割和标记分水岭结合的分割算法.该算法首先对采集到的球团矿图像进行预处理操作,基于预处理后的图像通过改进遗传算法中的三种遗传因子实现加快遗传算法,寻找最佳分割阈值的速度,然后对分割后的二值图进行边缘增强,最后对二值图采用标记分水岭分割方法进行再次分割.实验结果表明,经新方法分割的球团矿图像分割误差为6.8％,相比单一的标记分水岭法和阈值法,分割误差分别减少了24.4％和5.9％,达到了提高球团矿图像分割精度的目的.