基于云计算技术的城市就业需求量预测研究

摘要

为了解决当前城市就业需求量预测过程存在的不足,设计基于云计算技术的城市就业需求量预测系统.首先,搭建城市就业需求量预测系统的云计算平台;然后,采集大量的城市就业需求量历史样本,将其划分为多个小的城市就业需求量历史样本集合,采用支持向量机对城市就业需求量历史样本进行建模,采用云计算平台的多个节点进行城市就业需求量预测;最后,对城市就业需求量预测结果进行融合,并与其他城市就业需求量预测系统进行对比实验.结果表明,云计算技术的城市就业需求量预测精度超过对比系统,而且提高了预测效率,具有十分明显的优越性.