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基于两种神经网络方法分析的DOA估计算法比较

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摘要

许多高分辨率波达方向估计算法如MUSIC和ESPRIT估计都是以子空间概念为基础并且需要输出相关矩阵的特征值分解,由于数量估计的特征值分解计算,因此提出的PCA和MCA是分别基于信号子空间和噪声子空问的估计算法,算法稳定、收敛,且有自组织特性.仿真实验表明两种神经网络DOA估计算法具有不同的性能.

著录项

来源
《现代电子技术》 |2008年第21期|60-6166|共3页
作者
崔皓; 李冬海;
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作者单位

解放军信息工程大学河南郑州 450002;

解放军信息工程大学河南郑州 450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达;
关键词
信号子空间; 噪声子空间; 神经网络; DOA方向估计;

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