基于迭代优化的空调温湿度控制算法

摘要

针对空调在保证送风温度的基础上,实现室内负荷的变更与控制系统应对外界随机干扰的需求,文中提出一种基于迭代优化的空调温湿度控制算法.通过建立空调机的二维跟踪框架运行模型来设计迭代学习算法实现空调机运行状态的控制,并通过在迭代优化学习的过程中加入预测控制环节来减小随机干扰带来的影响.仿真实验以及对比不同干扰下的空调运行响应结果表明,所提出的方法不仅能够抵抗周期性干扰的影响,而且在随机干扰环境下仍然能够保持良好的跟踪控制性能.