基于群智仿生算法的大数据高效迁移策略研究

摘要

为了提高大数据迁移的执行效率并降低存储需求,提出采用群体仿生智能算法中的人工鱼群算法完成大数据迁移过程。首先,根据鱼群活动状态对大数据迁移进行策略分析,并对数据记录及存储空间按照鱼群算法进行建模。然后,采用存储范围和迁移步长动态变化的策略完成大数据自动迁移。经过实验证明,相比LRU迁移算法,基于人工鱼群算法的数据迁移策略在存储空间及执行时间消耗方面优势明显,具有一定的推广价值。