基于视觉识别的教室智能节能控制系统研究

摘要

为了解决高校教室照明和空调粗放管理造成的能源浪费和后勤管理成本增加的问题,基于人数视觉识别技术,设计一种教室智能节能控制系统.通过校园以太网和无线通信实现系统终端和服务器的数据对接,基于视觉识别算法搭建教室控制器,实现对教室照明模块、空调模块、显示模块和语音模块的智能节能控制.试验结果表明:10间教室的识别模块平均精确率在91.2％以上,人数判断精确性较高;单间教室识别模块全天精确率平均值为95.0％,标准差为3.52％,其稳定性较高;教室照明和空调联动控制管理策略,能有效解决教室自习或无人情况下照明和空调的使用管理,对提高高校教学楼管理人员工作效率、降低人力投入成本和推进后勤信息化智能化建设均有着重大的作用.