基于PSO-ELM特征映射的KNN分类算法

摘要

针对传统极端学习机算法(ELM)和K近邻分类算法(KNN)在处理分类问题中存在的问题,提出一种基于PSO-ELM特征映射的KNN分类算法.该算法利用ELM的输入层权值和隐层神经元对输入样本进行非线性映射,并利用粒子群算法(PSO)寻找一组最优的ELM映射参数,再将映射后的特征样本输入到KNN算法中,提高处理线性不可分问题的能力.在多个数据集上的实验结果表明,文中算法比KNN改进算法以及ELM改进算法有更高的分类正确率.