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蚁群算法在无人驾驶园区参观路线的应用

     

摘要

针对无人车在中国汽车技术研究中心院区内参观线路的规划问题,提出一种基于蚁群算法参观路线规划的方法.首先利用栅格搭建环境地图,然后通过蚁群算法设置始末位置、构造解空间、更新信息素、增加迭代次数、判断路径长度,最后输出最短路线.文中根据参观要求做出三种不同路径规划方案以验证算法的可行性.

著录项

  • 来源
    《现代电子技术》|2019年第11期|149-152|共4页
  • 作者单位

    中国汽车技术研究中心 汽车工程研究院,天津 300300;

    天津大学,天津 300072;

    河北工业大学,天津 300132;

    中国汽车技术研究中心 汽车工程研究院,天津 300300;

    河北工业大学,天津 300132;

    中国汽车技术研究中心 汽车工程研究院,天津 300300;

    中国汽车技术研究中心 汽车工程研究院,天津 300300;

    天津大学,天津 300072;

    中国汽车技术研究中心 汽车工程研究院,天津 300300;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN911.1-34;
  • 关键词

    无人车; 蚁群算法; 路线规划; 信息表; 栅格地图; 最短路线;

  • 入库时间 2023-07-24 18:34:25

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