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一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法

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摘要

针对民航发动机传感器非线性故障,研究基于小波变换与RBF神经网络结合的故障诊断方法.通过小波变换对数据样本加以特征提取,根据非线性故障模型,以训练后的RBF神经网络实施分类.通过实验于Matlab中进行系统测试,结论证实此方法可以实现故障诊断要求,取得了较好效果.

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来源
《现代电子技术》 |2018年第20期|137-140|共4页
作者
王力; 孙贺;
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作者单位

中国民航大学通航学院;

天津 300300;

中国民航大学电子信息与自动化学院;

天津 300300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类监视、报警、故障诊断系统;
关键词
民航发动机; 传感器; 故障诊断; 小波变换; RBF神经网络; 特征提取;

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